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シンポジウム・各種イベント

学術情報メディアセンターセミナー「Computational Symmetry」

【臨時開催】
 このたび、京都大学学術情報メディアセンターでは、Yanxi Liu氏をお招きし、Computational Symmetryをテーマにセミナーを開催することとなりました。

 皆様の積極的な参加をお待ちしております。

開催要項
日時 2007年11月22日(木曜日) 15時00分〜17時00分
場所 京都大学 学術情報メディアセンター南館2階 202マルチメディア講義室(お身体の不自由な方にはエレベーターをご利用いただけますので事務室にお申し付けください。)
参加費用 無料
参加申込み 不要
問い合わせ 京都大学 学術情報メディアセンター
美濃研究室 秘書
中島 典子
Tel:075-753-9060 Fax:075-753-9056
e-mail:nakajima * media.kyoto-u.ac.jp
* にはアットマークが入ります
主催 京都大学 学術情報メディアセンター
プログラム
15時00分〜17時00分
講演者:Dr. Yanxi Liu
Associate Professor of Computer Science and Engineering and Electrical Engineering, College of Engineering, Penn State University

講演題目:Computational Symmetry
講演概要:
Symmetry is an essential mathematical concept, as well as a ubiquitous, observable phenomenon in nature, science and art. Symmetry implies a potential structural efficiency gain that makes it universally ppealing, especially to computational science. Much of our understanding and appreciation of the world is based on the perception and recognition of shared or repeated patterns. Recognition and categorization of symmetry and regularity is the first step towards capturing the essential elements of a problem, while at the same time minimizing computational redundancy. Our research in the realm of "Computational Symmetry" explores the use of symmetry groups and their statistical deviations in a wide range of applications in computer vision, computer graphics, robotics and medical image analysis, including texture regularity discovery, texture analysis, synthesis, tracking and manipulation, human gait recognition, human identification, expression classification, robotics assembly planning, computer aided diagnosis of degenerative neurological disorders from structural MR images, and qualitative and quantitative evaluation of the firing fields of grid cells in rat brains. The central theme of this talk exposes an important emerging research area, and the promise and perils of making the mathematical concept of symmetry group theory computationally feasible for real world problems.