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学術情報メディアセンターセミナー 「ラーニングアナリティクスによるエビデンスベースの教育の実現に向けて」
Post date：2018/04/23
京都大学学術情報メディアセンターでは、各分野でご活躍の講師をお招きし、それぞれの研究開発活動の内容や現在抱えている課題についてご紹介いただき、参加者を含めて広く議論を行う機会として、月例セミナーを開催しています。
6月22日の学術情報メディアセンターセミナーでは、ミシガン大学（SoLAR学会会長）の Stephanie Teasley 氏に講演いただきます。学内外を問わず多数の方のご参加をお待ちしています。
| 日時 | 2018/06/22（金）16時30分〜18時30分 |
|---|---|
| 会場 | 京都大学 学術情報メディアセンター南館 2階 201マルチメディア講義室 http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/access/campus/yoshida/map6r_ys.html#03 （上記URLのマップ中、93番の建物です） |
| 定員 | |
| 参加費用 | 無料 |
| 参加申込み | 不要 |
| 主催 | 京都大学 学術情報メディアセンター |
| お問い合わせ | 京都大学 学術情報メディアセンター 緒方 広明 電話番号：075-753-9052 メール：contact * let.media.kyoto-u.ac.jp（*を＠に変えてください） |
| プログラム | ◆16時30分～17時30分 講演者： Stephanie Teasley （ミシガン大学教授、SoLAR 学会会長） 講演題目： Delivering on the Promise of Learning Analytics through Actionable Research 講演概要： The research community for Learning Analytics is growing rapidly promising new insights into learning and resulting innovations in pedagogy. For this promise to be realized, however, we need the capacity to leverage educational data for scholarly research and apply research results at the kind of scale that truly changes how we teach and learn. In this talk I will provide an overview of Learning Analytics and present examples of this kind of work from the University of Michigan where we are engaged in learning analytics as an institutional initiative aimed at using the data produced by digitally-mediated education to better understand and improve student outcomes. I will conclude by discussing how Higher Education can build the infrastructure needed to explore new tools and practices that may change significantly how we educate our students. （この講演は英語で行われます） Short bio: Dr. Teasley is a Research Professor in the School of Information, the Director of the Learning Education & Design Lab (LED Lab), and Core Faculty member of the Michigan Institute for Data Science (MIDAS) at the University of Michigan. She received her PhD in cognitive psychology from the University of Pittsburgh. Throughout her career, her work has focused on issues of collaboration and learning, looking specifically at how sociotechnical systems can be used to support effective collaborative processes and successful learning outcomes. Her recent work has focused on assembling and utilizing institutionally-held student data to design and evaluate new ways to support student success. She is one of the leaders the University of Michigan’s significant investment in developing and supporting the use of learning analytics to investigate questions about academic achievement in Higher Education. She has been a Program Chair for the Learning Analytics and Knowledge conference (LAK’14) and co-chaired the Learning Analytics Summer Institute (LASI’16 & ‘17). She became the President of the Society for Learning Analytics Research (SoLAR) in 2017. ◆17時30分～18時30分 講演者： 緒方 広明 （京都大学学術情報メディアセンター 教授） 講演題目： 「ラーニングアナリティクスを用いたエビデンスベースの教育に向けて」 講演概要：教育の情報化により、一人一台のPCを利用した教育・学習環境が整備され、e-BookやLMS、MOOCs等のデジタル学習環境の利用によって、様々な教育・学習活動の履歴データが蓄積されつつある。このような中、近年、これらのデータを分析して、教育・学習を支援することを目指して、様々なラーニングアナリティクスの研究が活発に行われている。本講演では、ラーニングアナリティクスの環境が整備され、教育現場の教員、研究者、政策立案者の知識マネージメントが進めば、エビデンスベースの教育がどのような形で可能となるか議論する。 （この講演は日本語で行われます） |
| 備考 | お身体の不自由な方はエレベーターをご利用いただけますので、事務室にお申し付けください。 |
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