イベント情報

東京コンファレンスセンター・品川（品川駅すぐ）
※現地会場での参加・聴講は、発表者もしくは事前登録者のみ可能です。その他の方はオンラインでご参加ください。

学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点

【スケジュール】
7月7日（木）
主催者挨拶・来賓挨拶
2021年度課題成果報告（口頭発表）
2022年度課題・萌芽課題ポスターセッション・ポスターインデキシング（1分間ポスター紹介）

7月8日（金）
招待講演
2021年度課題成果報告（口頭発表）

【招待講演】
自然言語処理、 機械学習分野で一線で活躍されているRui Zhang氏 (Penn State University)による招待講演を行います。ぜひご参加ください！
日時： 7月8日 (金) 9:30 - 10:30
講演者: Rui Zhang 博士 (Penn State University)
タイトル：Contrastive Learning for Natural Language Processing
要旨：Current NLP models heavily rely on effective representation learning algorithms. Contrastive learning is one such technique to learn an embedding space such that similar data sample pairs have close representations while dissimilar samples stay far apart from each other. It can be used in supervised or unsupervised settings using different loss functions to produce task-specific or general-purpose representations. In this talk, I will provide a gentle introduction to the fundamentals of contrastive learning approaches and the theory behind them. Then, I will describe our recent work on using contrastive text representation learning for few-shot named entity recognition in low resource domains.

※プログラム等の詳細は随時更新されます。詳細は以下をご覧ください。
https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/ja/sympo/14th